今天，数据工坊开班啦

2019年7月11日上午，由数可视教育公益基金和中国人民大学新闻学院新闻系联合主办的第一期数据工坊在中国人民大学明德新闻楼0208教室开班。中国人民大学新闻学院副教授方洁对数据工坊的情况进行了简单介绍，中国人民大学新闻学院副院长张辉锋致欢迎辞。

张辉锋提出，这样的工作坊将业界最前沿的操作，尽快向学业两界普及，对学业两界整体的水平能够起到很好的提升作用，意义非常大。数据新闻是大数据时代新闻传播操作的2.0版，代表着新闻传播的未来。它其实是让我们对我们的研究对象，我们所处的环境，能有一个更为精确的了解，从而可以让人活得更明白，让我们的决策更有客观可靠的依据，从而我们的行为就会更有效，最终我们生活就会更幸福。

中国人民大学新闻学院副院长张辉峰致欢迎辞

开班第一课的主讲嘉宾是数可视创始人兼CEO黄志敏。

数据工坊第一天的主讲嘉宾黄志敏老师

每人进行简单的自我介绍后，来自业界和高校的40多位学员在黄志敏老师的指挥下随机结成了13个小组，迅速进入选题讨论阶段。

学员们现场随机分组

中国人民大学新闻学院2019级博士生王怡溪之前曾参与过CGTN和数可视的合作作品《Who runs China》。她最期待在这次数据工坊中获得快速生产作品的能力，“之前做一个数据新闻要很久，这次需要在很紧迫的时间里找到选题并迅速完成，我觉得这是个很大的挑战。”

学员们听取黄志敏老师对选题的点评

新浪网市场部的赵静也是此次数据工坊的学员之一，她之前以公司的重点产品数据为依据做过一些简单的长图，“之前的报道基本是一人完成，数据整理、分析、制作局限于个人的能力和眼界，这次可以和小组同学一起，发挥各自的优点、资源和能力。”

学员们在讨论选题

中国人民大学信息学院2016级本科生姚林丽之前只接触过纯数据的分析和学术上关于数据库的学习，这次是第一次尝试数据新闻作品的创作。她认为数据新闻领域很广，技术结合文本的形式也非常吸引人，“数据新闻选题的难点还是在对新闻和时事的敏感性，以及是否有往下深挖的能力。数据最重要的是来源，权威性和严谨性，数据的取舍主要看是否和你的主题切实相关。”她们小组的成员还包括一位新闻学院的同学和一位CGTN的业界老师，“小组讨论中感觉大家的思路和想法都挺不一样的，感觉有很多启发，老师的意见也很有启发性。”

学员们讨论选题并记下思路

经过一天的课程，从登珠峰装备到JK制服，从海洋垃圾到城市排水系统，在黄志敏老师的指导下，13个小组基本确定了各自的选题。

除了加强学员们短时间内操作选题的能力外，黄志敏老师希望通过数据工坊的形式促进新闻机构和在校师生的沟通，也能交流一些包括实习机会之类的信息。另外根据往期经验，黄志敏老师建议学员们“充分利用好前面的时间，不然后期的压力会很大。”

数据工坊课堂

本期编辑：马冰莹 欧阳婕

摄影：马冰莹

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